IT之家消息，据彭博社今日报道，施耐德电气首席执行官奥利维尔 · 布鲁姆指出，通过 AI 实现电力系统智能化和自动化管理，家庭、制造业和数据中心的能耗最多可降低 30%。

当前，AI 正推动全球电力的需求迅速增长，而另一方面，其又有可能成为提升能效的重要工具。布鲁姆在新德里举行的印度 AI“影响力”峰会期间说：“我坚信，解决全球电力问题的关键在于需求管理，而不是单纯扩大供给。”

IT之家从报道中获悉、，麦肯锡此前预测，到 2030 年，全球数据中心电力需求将接近 219 吉瓦，其中约 70% 来自 AI 相关负载。同时，可再生能源的快速扩张也使电网需要具备更高的灵活性与调节能力。

布鲁姆认为，通过 AI 优化能源系统运行，可以提升电网调度效率，但整体进程仍处于早期阶段。“我们正站在一个关键节点。从技术成熟度来看，我认为目前只完成了大约 20%。未来两年将决定方向。”

IT之家消息，据彭博社今日报道，施耐德电气首席执行官奥利维尔 · 布鲁姆指出，通过 AI 实现电力系统智能化和自动化管理，家庭、制造业和数据中心的能耗最多可降低 30%。

当前，AI 正推动全球电力的需求迅速增长，而另一方面，其又有可能成为提升能效的重要工具。布鲁姆在新德里举行的印度 AI“影响力”峰会期间说：“我坚信，解决全球电力问题的关键在于需求管理，而不是单纯扩大供给。”

IT之家从报道中获悉、，麦肯锡此前预测，到 2030 年，全球数据中心电力需求将接近 219 吉瓦，其中约 70% 来自 AI 相关负载。同时，可再生能源的快速扩张也使电网需要具备更高的灵活性与调节能力。

布鲁姆认为，通过 AI 优化能源系统运行，可以提升电网调度效率，但整体进程仍处于早期阶段。“我们正站在一个关键节点。从技术成熟度来看，我认为目前只完成了大约 20%。未来两年将决定方向。”

IT之家消息，据彭博社今日报道，施耐德电气首席执行官奥利维尔 · 布鲁姆指出，通过 AI 实现电力系统智能化和自动化管理，家庭、制造业和数据中心的能耗最多可降低 30%。

当前，AI 正推动全球电力的需求迅速增长，而另一方面，其又有可能成为提升能效的重要工具。布鲁姆在新德里举行的印度 AI“影响力”峰会期间说：“我坚信，解决全球电力问题的关键在于需求管理，而不是单纯扩大供给。”

IT之家从报道中获悉、，麦肯锡此前预测，到 2030 年，全球数据中心电力需求将接近 219 吉瓦，其中约 70% 来自 AI 相关负载。同时，可再生能源的快速扩张也使电网需要具备更高的灵活性与调节能力。

布鲁姆认为，通过 AI 优化能源系统运行，可以提升电网调度效率，但整体进程仍处于早期阶段。“我们正站在一个关键节点。从技术成熟度来看，我认为目前只完成了大约 20%。未来两年将决定方向。”

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当前，AI 正推动全球电力的需求迅速增长，而另一方面，其又有可能成为提升能效的重要工具。布鲁姆在新德里举行的印度 AI“影响力”峰会期间说：“我坚信，解决全球电力问题的关键在于需求管理，而不是单纯扩大供给。”

IT之家从报道中获悉、，麦肯锡此前预测，到 2030 年，全球数据中心电力需求将接近 219 吉瓦，其中约 70% 来自 AI 相关负载。同时，可再生能源的快速扩张也使电网需要具备更高的灵活性与调节能力。

布鲁姆认为，通过 AI 优化能源系统运行，可以提升电网调度效率，但整体进程仍处于早期阶段。“我们正站在一个关键节点。从技术成熟度来看，我认为目前只完成了大约 20%。未来两年将决定方向。”

IT之家消息，据彭博社今日报道，施耐德电气首席执行官奥利维尔 · 布鲁姆指出，通过 AI 实现电力系统智能化和自动化管理，家庭、制造业和数据中心的能耗最多可降低 30%。

当前，AI 正推动全球电力的需求迅速增长，而另一方面，其又有可能成为提升能效的重要工具。布鲁姆在新德里举行的印度 AI“影响力”峰会期间说：“我坚信，解决全球电力问题的关键在于需求管理，而不是单纯扩大供给。”

IT之家从报道中获悉、，麦肯锡此前预测，到 2030 年，全球数据中心电力需求将接近 219 吉瓦，其中约 70% 来自 AI 相关负载。同时，可再生能源的快速扩张也使电网需要具备更高的灵活性与调节能力。

布鲁姆认为，通过 AI 优化能源系统运行，可以提升电网调度效率，但整体进程仍处于早期阶段。“我们正站在一个关键节点。从技术成熟度来看，我认为目前只完成了大约 20%。未来两年将决定方向。”